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Netflix: Cómo aprovechar los big data para predecir hits de entretenimiento(spanish) |
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INTRODUCTION |
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| Desde su creación, Netflix, una empresa que operaba en el segmento del alquiler de DVD y de la emisión en vídeo, había captado un conocimiento significativo acerca de los patrones de visualización de sus clientes. Sabía qué espectáculos preferían ver, a qué hora los miraban, los dispositivos en que los visualizaban y otros detalles de visualización. Según los observadores, las capacidades que ofrecían los big data de la empresa experimentaron un gran impulso con la infraestructura de cloud computing que tenían de Amazon Web Services. Inicialmente, Netflix había empleado estos datos para recomendar películas y programas de televisión a sus suscriptores. Sin embargo, con la creciente competencia por los derechos de emisión de películas y de programas de televisión que comenzaban a funcionar y ante el rechazo de parte de algunos potenciales competidores de proporcionar a Netflix de ceder los derechos de las películas y programas de televisión, Netflix se introdujo en el mundo de la programación original. La empresa se hizo con los derechos exclusivos de emisión de la primera y la segunda temporadas de House of Cards por la asombrosa cantidad de 100 millones de dólares. Según los observadores del sector, la compañía ofreció esta suma tras confirmar que muchos de sus suscriptores eran fans de su director, David Fincher, y del actor principal de la serie, Kevin Spacey, y que habían seguido la serie original House of Cards. La serie demostró ser un éxito rotundo, pero lo más increíble del caso, según los expertos, es que los directivos de Netflix estaban convencidos de este éxito incluso antes de rodar la primera escena... |
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